Redis

Redis

是什么：基于内存的key-value结构的数据库

特点：

• 基于内存存储，读写性能高
• 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）

官网：https://redis.io/

中文网：https://www.redis.net.cn/

数据类型

常用命令：

字符串：

• set key value—设置指定key的值
• get key—获取指定key的值
• setex key seconds value—设置指定key的值，并在seconds后过期(常用于验证码)
• setnx key value—只有在key不存在时设置key的值

哈希：

• hset key field value—设置指定key的字段和值
• hget key field—获取指定key的字段的值
• hdel key field—删除指定key的字段
• hkeys key—显示所有字段
• hvals key—显示所有值

列表：

集合：

有序集合：

通用命令：

Java中操作Redis

常见问题的解决方式

缓存击穿

是指一个热点数据的过期导致大量的请求给到数据库，可能会造成数据库宕机。

解决方式：

• 永不过期（不推荐）：设置热点数据永不过期或者过期时间比较长。

• 加锁（看情况）：在缓存失效后，通过设置互斥锁确保只有一个请求去查询数据库并更新缓存。

缓存雪崩

缓存在同一时间大面积的失效，导致大量的请求都直接落到了数据库上，对数据库造成了巨大的压力。

解决方式：

针对 Redis 服务不可用的情况：

1. Redis 集群：采用 Redis 集群，避免单机出现问题整个缓存服务都没办法使用。Redis Cluster 和 Redis Sentinel 是两种最常用的 Redis 集群实现方案。
2. 多级缓存：设置多级缓存，例如本地缓存+Redis 缓存的二级缓存组合，当 Redis 缓存出现问题时，还可以从本地缓存中获取到部分数据。

针对大量缓存同时失效的情况：

1. 设置随机失效时间（可选）：为缓存设置随机的失效时间，例如在固定过期时间的基础上加上一个随机值，这样可以避免大量缓存同时到期，从而减少缓存雪崩的风险。
2. 提前预热（推荐）：针对热点数据提前预热，将其存入缓存中并设置合理的过期时间，比如秒杀场景下的数据在秒杀结束之前不过期。
3. 持久缓存策略（看情况）：虽然一般不推荐设置缓存永不过期，但对于某些关键性和变化不频繁的数据，可以考虑这种策略。

缓存穿透

缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 是不合理的，根本不存在于缓存中，也不存在于数据库中。这就导致这些请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层，对数据库造成了巨大的压力，可能直接就被这么多请求弄宕机了。

解决方式：

1）缓存空对象

2）布隆过滤器

3）接口限流